인텔 제온 스케일러블 실버 4216 (캐스케이드레이크) 사용기

고성능 서버 및 워크스테이션 구축을 고려할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 프로세서입니다.

특히, 대규모 데이터 처리, 가상화 환경, 머신러닝 작업을 수행하려면 다중 코어 및 스레드 지원이 필수적이죠.

저 역시 안정적인 성능과 높은 확장성을 고려하여 인텔 제온 스케일러블 실버 4216 프로세서를 선택하게 되었습니다.

16코어 32스레드의 멀티태스킹 성능과 6채널 DDR4 메모리 지원이 특징인 이 CPU가 실제로 어떤 성능을 발휘하는지 확인해보았습니다.

제조회사	인텔	등록년월	2019년 08월
인텔 CPU종류	제온 실버	소켓 구분	인텔(소켓3647)
출시일	2019 3분기	제조 공정	14nm
사양
코어 수	16코어	스레드 수	32스레드
기본 클럭	2.10GHz	최대 클럭	3.20GHz
L3 캐시	22MB	TDP	100W
PCIe 버전	PCIe3.0	최대 PCIe 레인수	48레인
메모리 사양
최대 메모리 크기	1TB	메모리 규격	DDR4
메모리 클럭	2400MHz	메모리 채널	6
그래픽 사양
내장그래픽	내장그래픽: 미탑재
기술 지원
SMT(하이퍼스레딩)	○	인텔 딥러닝부스트	○
구성
패키지 형태	정품

1. 제품 정보

제품명: 인텔 제온 스케일러블 실버 4216 (캐스케이드레이크)

모델명: 제온 실버 4216

출시일: 2019년 3분기

 

2. 제품 스펙

아키텍처: 캐스케이드레이크 (14nm)

코어/스레드: 16코어 / 32스레드

기본 클럭: 2.10GHz

최대 클럭: 3.20GHz

캐시 메모리: L3 22MB

TDP: 100W

PCIe: PCIe 3.0 지원 (최대 48 레인)

메모리 지원: DDR4 2400MHz (최대 1TB, 6채널 지원)

내장 그래픽: 미탑재

기술 지원: SMT(하이퍼스레딩), 인텔 딥러닝부스트

패키지 형태: 정품

 

3. 사용 환경

사용 기간: 약 6개월

사용 목적: 가상화 서버 구축, 데이터 분석, 머신러닝

사용 기기: 듀얼 CPU 구성 (2 x 제온 실버 4216), 256GB DDR4 RAM

소프트웨어: VMware ESXi, Ubuntu Server, TensorFlow, SQL Server

 

4. 사용 후기

4. 사용후기 요약: 인텔 제온 실버 4216은 서버 및 고성능 컴퓨팅 환경에서 뛰어난 멀티코어 성능을 제공합니다. 6채널 DDR4 메모리 지원으로 대용량 데이터 처리에 적합하며, PCIe 3.0 48레인을 지원하여 확장성이 뛰어납니다. 다만, 클럭 속도가 상대적으로 낮아 단일 코어 성능이 중요한 작업에는 한계가 있을 수 있습니다.

 

4.1. 성능

기능: 다중 코어 작업에 최적화된 성능

속도: 멀티스레드 환경에서 우수한 효율 제공

안정성: 장시간 연속 가동에도 안정적인 작동 유지

기타: 머신러닝 및 데이터 분석 작업에서 높은 성능 발휘

4.2. 확장성

PCIe 레인: 48레인을 지원하여 다양한 확장 가능

메모리 채널: 6채널 DDR4 메모리로 대용량 데이터 처리 최적화

호환성: 고급 서버 및 워크스테이션 환경과 뛰어난 호환성

기타: 듀얼 CPU 구성으로 최대 32코어 64스레드 활용 가능

4.3. 전력 및 발열

전력 소비: 100W TDP로 상대적으로 전력 효율적

발열: 서버용 공랭/수랭 쿨링 솔루션 필요

쿨링 시스템: 워크스테이션에서는 고성능 쿨러 추천

기타: 장시간 부하 작업에서도 발열 제어가 우수

4.4. 기타

내장 그래픽: 미탑재로 외장 GPU 필수

기술 지원: 인텔 딥러닝부스트로 AI 연산 성능 향상

서버 최적화: 가상화 및 데이터 처리 환경에 적합

기타: 최신 모델 대비 단일 코어 성능 부족 가능성

 

5. 총평

장점:

• 우수한 멀티코어 성능 (16코어 32스레드)
• 고용량 메모리 및 확장성 (DDR4 6채널 지원)
• PCIe 3.0 48레인 지원으로 확장 가능
• 서버 및 워크스테이션 환경에 최적화

단점:

• 단일 코어 성능이 최신 CPU 대비 낮음
• 내장 그래픽 미탑재 (외장 GPU 필수)
• 최신 PCIe 4.0/5.0 미지원

총점: 4.3 / 5점

추천 대상: 가상화, 데이터 분석, 머신러닝 작업을 위한 서버용 CPU

재구매 의사: 높음